Random Forest Algorithm

Identifikasi Jamur
Aman atau Beracun

Teknologi kecerdasan buatan berbasis algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan jamur sebagai dapat dimakan atau beracun hanya dari foto dalam hitungan detik.

Mulai Analisis Lihat Performa Model
Model Accuracy
76.47%
Decision Trees
100 Trees
Dataset
83 Gambar
83
Total Dataset
38
Gambar Edible
45
Gambar Poisonous
76%
Akurasi Model
Klasifikasi Gambar

Upload Gambar Jamur

Upload foto jamur yang ingin diidentifikasi, sistem akan menganalisis dan memberikan hasil klasifikasi secara otomatis

Drag & Drop Gambar

atau klik untuk memilih file dari perangkat

Format: JPG, JPEG, PNG — Maksimal 16MB

Cara Kerja Sistem
01
Upload Gambar
Pilih atau drag foto jamur dalam format JPG atau PNG
02
Ekstraksi Fitur
Gambar diresize ke 64x64 piksel dan diekstrak menjadi 12.288 fitur
03
Prediksi Model
100 pohon keputusan melakukan voting untuk menentukan hasil
04
Tampilkan Hasil
Hasil klasifikasi ditampilkan beserta tingkat kepercayaan model
Informasi Dataset
Sumber Kaggle
Total Gambar 83
Edible 38 gambar
Poisonous 45 gambar
Ukuran Input 64 x 64 px