Informasi Proyek

Tentang MushroomAI

Informasi lengkap mengenai aplikasi, dataset, model, dan teknologi yang digunakan

Tentang Aplikasi

MushroomAI adalah aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan jamur sebagai dapat dimakan (Edible) atau beracun (Poisonous) berdasarkan gambar yang diunggah.

Aplikasi ini dikembangkan sebagai tugas praktikum mata kuliah Kecerdasan Buatan menggunakan Python dan Flask sebagai backend, serta Bootstrap 5 untuk antarmuka pengguna.

Dataset

Sumber Kaggle
Nama Dataset Edible and Poisonous Mushroom Images
Total Gambar 83 gambar
Edible 38 gambar
Poisonous 45 gambar
Format JPG / JPEG

Detail Model

Algoritma Random Forest Classifier
Jumlah Pohon 100 estimators
Max Depth 10
Ukuran Input 64 x 64 piksel
Total Fitur 12.288 fitur piksel RGB
Akurasi 76.47%
Split Data 80% training / 20% testing

Teknologi yang Digunakan

Python 3
Flask
Scikit-Learn
NumPy
Pillow
Bootstrap 5
JavaScript
Gunicorn
Peringatan Penting

Aplikasi ini dikembangkan semata-mata untuk keperluan akademik dan edukasi. Hasil prediksi yang dihasilkan tidak boleh dijadikan satu-satunya acuan dalam menentukan keamanan jamur untuk dikonsumsi. Selalu konsultasikan dengan ahli mikologi sebelum mengonsumsi jamur liar. Keselamatan Anda adalah prioritas utama.